CORREDORES BIOLÓGICOS POTENCIALES PARA LACONSERVACIÓN DE HUEMUL (Hippocamelus bisulcus) EN LAZONA CONTINENTAL DE LA REGIÓN DE AYSÉN DELGENERAL CARLOS IBÁÑEZ DEL CAMPO.

Hippocamelus bisulcus, huemul, es un ciervo endémico de la Patagonia chilena y argentina, actualmente en estado de conservación Vulnerable debido a múltiples amenazas, entre ellas la falta de conectividad del hábitat. Dada esta situación, este trabajo se enfocó proponer acciones para los principales corredores biológicos potenciales obtenidos por modelación para la conservación de huemul en la zona continental de la Región de Aysén, en virtud de mejorar las condiciones de la población más antigua en términos genéticos. Para este propósito se generaron capas de resistencia al movimiento de la especie de acuerdo con dos metodologías en forma paralela: un modelo de distribución de especies, en este caso un ensamble de los modelos MaxEnt y RandomForest; y AHP, una metodología que permite valorizar cuantitativamente el criterio de experto. En función de indagar distintas posibilidades decorredores se generaron ocho escenarios para definir los principales corredores biológicos potenciales de acuerdo a las capas de resistencia, la aplicación de barreras a esta capa y el total de poblaciones locales reportadas o solo aquellas existentes dentro de las áreas protegidas del área de estudios. La identificación de los corredores potenciales se realizó en consideración de Rutas del Menor Costo (LCP), la centralidad o nivel de importancia de las rutas para mantener una red de conectividad, y los cuellos de botella de la conectividad, lo que se analizó mediante un modelo basado en la teoría de circuitos, Circuitscape.

Los resultados revelaron en el área de estudios 34 principales corredores biológicos potenciales de huemul, de entre 12,6 km y 152,2 km, los que se ubicarían principalmente dentro del Parque Nacional Cerro Castillo, en la zona Este del Parque Nacional Laguna San Rafael, en el Parque Nacional Patagonia y en las zonas que conectan estos parques. Según estos resultados, se propusieron 12 acciones para favorecer la implementación de los corredores biológicos potenciales a escala regional, las que apuntaron a planificación, manejo, gobernanza y gestión; entre las que se destaca el monitoreo y restauración de los sitios de los corredores biológicos potenciales, la modificación de instrumentos de planificación, la creación de nuevas áreas protegidas, y la creación de programas de pasos de fauna y de educación ambiental.

ANÁLISIS DE FACTORES QUE DETERMINAN DISTRIBUCIÓN Y ABUNDANCIA DE LA POBLACIÓN DE GUANACOS (Lama guanicoe) EN RELACIÓN CON LA ACTIVIDAD GANADERA EN LA COMUNA DE SAN GREGORIO, REGIÓN DE MAGALLANES Y ANTÁRTICA CHILENA.

Abundancia, distribución e interacción con otras especies son atributos que permiten evaluar las tendencias poblacionales y también los objetivos de conservación, puesto que son parámetros utilizados en el desarrollo de medidas de manejo y conservación de fauna silvestre. En base a lo anterior, el objetivo general de esta tesis fue analizar los factores que determinan la distribucióny abundancia de la población de guanacos, y cómo se relaciona con la actividad ganadera en la comuna de San Gregorio, Región de Magallanes y Antártica Chilena, esto en un periodo de cuatro años (2016-2018-2019 y 2020). Se llevó a cabo a través de 4 estudios: modelamiento espacial de distribución de la especie, modelamiento espacial de abundancia, relación de la distribución/abundancia con la productividad de la vegetación, y finalmente la elaboración de un mapa de diagnóstico con el potencial de conflicto en el área de estudio. Para esto se utilizaron métodos espacialmente explícitos, compuestos por un modelo de distribución de especies (SDM) y modelos de abundancia espacial usando modelos de superficies de densidad (DSM). Este último por medio de Distance Sampling para el modelado de la función de detección y modelos aditivos generalizados (GAMS). Con los resultados obtenidos en los modelos anteriores, se evaluó si tanto la distribución como la abundancia estaban mediadas por la productividad de la vegetación y finalmente con todos los antecedentes obtenidos se realizaron mapas de diagnóstico de la zona definiendo el potencial de conflicto con los ganaderos.

Entendiéndose como conflicto para el presente estudio a la percepción negativa que tienen los ganaderos sobre la especie considerando que existe una sobreabundancia de la especie y por lo tanto, sobreexplotación de los recursos destinados a la ganadería. Con el uso de un total de 588 localizaciones georreferenciadas se determinó que el guanaco posee una distribución determinada por variables bioclimáticas y topográficas, especialmente la precipitación en el cuatrimestre más cálido y el índice de rugosidad del terreno. En cuanto a la abundancia, se trabajó con un total de 1843 observaciones realizadas en los meses de verano en los 4 años de estudio, observándose que las variables que determinaron la abundancia variaron según el año. La variación espacial de la abundancia del guanaco estaría determinada, específicamente por factores geográficos, seguido de factores topográficos, antrópicos y climáticos. En todos los años de estudio la ubicación geográfica determinó la distribución de la abundancia y en tres de los cuatro años, variables asociadas a la topografía fueron importantes al explicar la distribución de la abundancia. El uso estacional del predio sólo contribuyó en dos de los cuatro modelos. Sólo en uno de los años de estudio, factores climáticos fueron seleccionados. Al evaluar la relación XI distribución/abundancia con la productividad, entre distribución/productividad no se observó asociación y entre abundancia/productividad se observó que a valores intermedios de productividad mayor es la abundancia. Por último, al combinar el mapa de distribución, mapa de abundancia promedio entre los 4 años y el mapa de la productividad de la vegetación se observó que sólo un 0.8% de la superficie tiene un potencial de conflicto con la ganadería muy probable y en un 77% el potencial de presentar conflicto es neutro.

Palabras clave: GAMs, ganadería, Lama guanicoe, modelos de superficie de densidad(DSM), modelos distribución de especies (SDM)